Rahko

Mitglied: Rahko

Rahko ermöglicht quantenmaschinelles Lernen für die chemische Simulation. Rahko ist eines der weltweit fortschrittlichsten Teams für quantenmaschinelles Lernen (QML: quantum machine learning). Mit der Rahko-Plattform für QML und einem Team aus Experten für QML, Quantensoftware und Quantenhardware-Engineering sowie Quantenchemie revolutioniert Rahko das quantenmaschinelle Lernen für die Quantenchemie. Rahko konzentriert sich in Zusammenarbeit mit mehreren der weltweit größten Hersteller von Quantenhardware und einigen der weltweit größten Unternehmen, deren zukünftige Wettbewerbsfähigkeit von ihren Fähigkeiten in der chemischen Simulation abhängt, stark auf die Lösung realer, wirtschaftlich wertvoller Probleme.

Portfolio

Rahkos klassisches Simulationsframework bietet:

  • Extrem schnelle Quantensimulationen mit maschinellem Lernen, die im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen wie DFT bis zu 3000-mal schneller sind und enorme Einsparungen bei den Rechenkosten ermöglichen
  • Schnelle hochpräzise Simulation, z. B. basierend basierenden machine learning Funktionen

Rahkos Quantensimulationsplattform Hyrax bietet:

  • Modernste QML-Methoden (Quantum Machine Learning) für zeitnahe Quantensimulationen
  • Quantenchemische Simulationen auf Quantengeräten, basierend auf Rahkos neuesten QML-Methoden

Anwendungsbereiche

Quantenchemie, d. H. Quantensimulationen, insbesondere:

  • Verbesserte Genauigkeit für stark korrelierte Systeme,
  • Verbesserte Messgenauigkeit oder Auflösung für Daten (Bilder, Spektroskopie),
  • Schnelle Quantensimulationen für die Chemie

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